基于PHOG特征的坐姿识别方法研究

摘要：

良好的坐姿习惯有益于人们身体健康的同时,对提高人们的专注度和工作效率也有较大帮助.针对9种不同的坐姿,提出了一种通过提取塔式方向梯度直方图(pyramid histogram of oriented gradients,PHOG)特征进行坐姿识别的方法.该方法首先结合背景帧信息,采用背景减法将前景和背景进行分离,提取出坐姿信息;然后结合多尺度金字塔结构分层构建九种坐姿图像的PHOG特征;最后使用PHOG特征向量通过随机森林分类器对坐姿进行分类识别.实验结果表明,通过提取PHOG特征进行坐姿识别并用随机森林分类器分类的方法准确率达到了 95.19％,较提取HOG特征进行坐姿识别的方法正确率显著提高.

关键词：图像处理、坐姿识别、PHOG、随机森林、背景减法

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：83-87