基于神经网络的毫米波测云雷达云状识别研究

摘要：

为了开展云状识别研究,增加云状观测的客观性,在毫米波测云雷达原有云状识别方法的基础上,利用2018年8月～2020年6月福建罗源、平和、建瓯三地毫米波测云雷达的12种云特征数据开展进一步的研究,通过BP神经网络算法对层云、层积云、高层云、积云、高积云、高云(卷云)6种云状开展自动分类识别.研究表明,实现的云状自动识别方法,识别准确率约为78.13％,综合评价指标约为79.84％,能够降低云状观测的不确定性,完善不同天气背景下云自动观测产品的准确性.

关键词：毫米波测云雷达、BP神经网络、云状识别、云观测

所属期刊栏目：40

分类号：P413.2;TN959.4(大气探测（气象观测）)

在线出版日期：2021-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：82-86