基于改进Unet网络的炮口火焰分割方法
炮口火焰是研究发射药性能的依据之一,最常用的方法是通过图像处理技术对炮口火焰进行研究,可利用高速摄影仪法可准确测量炮弹击发过程中炮口火焰的几何特征参数,进而度量发射药的性能.在高速摄影仪法中,为了实现炮口火焰与复杂背景环境的分离,摒弃了传统的图像分割算法,采用基于Unet的语义分割模型对炮口火焰进行分割.为了提升炮口火焰的分割效果,引入深度可分卷积与残差结构,对Unet语义分割模型进行优化,经过对比实验验证,模型的准确率由0.965提升到了0.979.
炮口火焰、图像处理、语义分割
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TP18(自动化基础理论)
2021-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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