基于YOLO v3的交通场景目标检测方法

摘要：

针对复杂交通场景下的目标检测准确率和实时性要求,以交通场景中的汽车、行人为目标,提出了一种基于YOLO v3的交通场景目标检测方法.首先构建了交通场景的数据集,其次采用K-means方法对YOLO v3重聚类出适用于交通场景的锚框,基于新的锚框对YOLO v3进行重训练,最后在构建的交通数据集上检验了目标检测效果.实验结果表明,基于改进的YOLO v3的交通场景目标检测方法满足准确率和实时性要求.

关键词：目标检测、YOLO v3、交通场景、图像处理

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：116-120