基于卷积神经网络算法的飞机发电机故障诊断研究

摘要：

飞机电源系统中发电机是一个耦合性强的复杂非线性系统,确保发电机的稳定性非常重要,针对飞机发电机故障诊断过程中存在性能下降的问题,以飞机发电机系统结构为基础,引入卷积神经网络算法,以多源传感器采集的系统故障信号为输入,快速提取故障诊断信号,已形成样本数据集,然后建立飞机发电机的算法诊断模型,对飞机发电机的系统故障进行可视化的处理,在MATLAB神经网络工具箱中验证该算法模型的准确性,结果表明,采用的诊断算法能够提高飞机发电机故障诊断性能和可靠性.

关键词：飞机发电机、卷积神经网络、传感器、系统故障、可视化

所属期刊栏目：39

分类号：TN2(光电子技术、激光技术)

在线出版日期：2021-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-60