改进粒子群优化算法的云计算任务调度策略

摘要：

针对云计算任务调度效率与负载平衡问题,提出改进粒子群优化算法的云计算任务调度策略.首先对云计算任务调度问题进行分析,建立相应的目标函数,根据云计算任务调度问题特点,通过主次群体多群体协作方式对粒子群优化算法进行改进,并根据目标函数,建立改进粒子群优化算法的适应度函数,搜寻任务资源映射匹配对,实现任务到资源调度的消耗时间最小化,完成全部云计算任务的调度,最后实验结果表明,该策略能够完成不同大小数据量与不同数量任务的调度,在兼顾高效率的同时可有效控制负载平衡度,防止计算资源浪费,具有优越的综合性能.

关键词：云计算、任务调度、适应度函数、映射匹配、负载平衡

所属期刊栏目：39

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-59