基于RSSI的指纹地图室内定位算法

摘要：

随着计算机技术的快速发展,室内定位技术也进入了新的阶段.为了满足在室内的精准定位,得到可靠的位置坐标,通过ZigBee技术采集特定的指纹点接收来自信标节点的接收信号强度(RSSI)值,建立指纹地图离线数据库,再通过相关在线匹配算法得到未知节点的预测位置.针对室内指纹定位精度不高,设计了一种线性匹配邻近算法,该算法利用线性关系逐步趋近真实坐标.实验结果为线性匹配邻近算法相比于最邻近法、K邻近法、加权K邻近法的定位精度高,平均定位误差有所减低.实验结果表明,线性匹配邻近算法对室内定位精度得到有效的提高,证明了该算法的有效性.

关键词：ZigBee、室内定位、指纹地图、线性匹配邻近算法

所属期刊栏目：39

分类号：TN919

资助基金：中北大学重点实验室开放研究基金;山西省重点研发计划资助项目;山西省重点研发计划

在线出版日期：2020-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-9