基于信号强度的指纹定位匹配算法研究
指纹位置定位技术因弥补了室外定位技术诸如建与云层遮挡、地理位置复杂的短板,使得它成为了现在室内定位技术的主要研究方向.而目前室内定位技术同样面临着噪声干扰、信号衍射等问题,所以针对室内无线信号定位噪声干扰严重的问题,设计了卡尔曼滤波指纹定位系统,并且和最小二乘法指纹定位系统进行比较,通过MATLAB仿真,结果可以看出卡尔曼滤波算法过滤的数据与实际数据更为接近,且数据更为稳定,结果表明卡尔曼滤波算法配合指纹数据定位可以有效提高定位精度和定位稳定性.
室内定位、最小二乘法、位置指纹、卡尔曼滤波
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TP911
2020-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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