基于城市车道撒点策略的RT-RRT*智能车局部路径规划

摘要：

针对实时RRT*算法(real-time RRT*,RT-RRT*)探索空间时随机性强、时效性不稳定以及不满足交通规则等问题,提出了一种基于城市车道撒点策略改进的RT-RRT*算法(scatter points RT-RRT*,SP-RT-RRT*).该算法采用规则的撒点采样思路,取代了原算法的随机位置采样,保证了算法在动态避障过程中探索城市道路空间时的高效、稳定、可靠.同时算法对采样点的连接进行了限制,保证了车辆运动时不会横向行驶、压线行驶.之后,算法针对代理车辆和障碍车辆之间不同的相对速度预留了相应的安全距离,从而在动态障碍物环境下生成安全、无碰的车辆行驶轨迹.将该算法与RT-RRT*算法在仿真实验中进行比较,并在仿真中使用三次B样条曲线拟合法对两种算法规划结果进行拟合比较,结果显示该算法在搜索稳定性、实时性方面有较大提升,且在满足交通规则的层面上有较高优越性.

关键词：RT-RRT*算法、撒点采样、局部路径规划、动态规划、三次B样条拟合

所属期刊栏目：39

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：137-143