基于自阈值粒子群算法和爬山算法的DIC形变分析

摘要：

数字图像相关(DIC)方法是一种非接触的全场光学测量方法.其中关键技术就是整像素的定位.不同的整像素相关搜索算法在精度和效率有很大的差别.提出了基于群体智能优化的自阈值粒子群算法和爬山搜索算法两种整像素搜索算法,并对两种算法的精度和效率进行了分析计算,最后将两种算法的性能进行了对比,得出了两种算法在精度方面基本相同,但是在速率方面却有明显差异,爬山算法最少比粒子群算法快54.3 s,平均爬山算法比粒子群算法快55.55％,最终认为爬山算法作为整像素相关搜索算法更加合适.

关键词：数字图像相关(DIC)、整像素自阈值、粒子群算法、爬山算法、性能分析

所属期刊栏目：39

分类号：O439(光学)

资助基金：装备预研领域基金;山西省自然科学基金

在线出版日期：2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：11-16