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10.19652/j.cnki.femt.1901719

基于分簇技术的水下声传感器网络的数据汇聚研究

引用
在水下声传感器网络的数据汇聚研究中,节点能量消耗过快,网络生命周期短的问题一直没有解决.基于分簇技术构建了网络非均匀分层模型,在该模型下,引入节点综合属性值作为选举簇头节点的依据,节点监测的数据通过建立传输路由表的方式汇聚到Sink节点.通过仿真实验,相比于未分簇状态,分簇状态下的网络生命周期提高了44.6%.结果 表明,分簇状态下的数据汇聚的能量消耗更低,网络存活生命周期更长,为未来进一步在水下领域方面进行研究奠定了基础.

水下传感器网络、分簇技术、数据汇聚

38

TN929.3

2020-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

56-59

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