基于对比度增强与最大熵的工件表面图像分割算法

摘要：

针对工业相机采集到的工件表面图像缺陷细节不突出、噪声过大等导致最大熵分割法分割不精确的问题,提出一种将多尺度top-hat和形态学开闭重构相结合,并用最大熵法进行分割的工件表面图像分割算法.首先,将工件图像经多尺度top-hat变换得到对比度增强后的图像;其次,将增强后的图像经过形态学开闭重构得到工件图像背景模型;然后将增强后的图像与重构后的图像融合,最后作最大熵分割.实验表明,该算法不仅能准确分割出工件表面的缺陷,并且使细节部分更加突出,同时抑制图像中的大量噪声.

关键词：最大熵分割、多尺度top-hat变换、形态学开闭重构、对比度增强

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：西安市科技局科技计划201805030YD8CG14;陕西省科技厅工业领域一般项目2019GY-109

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-40