基于ECO跟踪的输液瓶可见异物检测识别方法

摘要：

输液瓶作为常见的注射药剂,研究其药液内是否存在异物是安全和质量检测领域的重要课题.可见异物自动检测设备通常采用旋转-急停的方式使瓶中异物运动旋转,采集多帧图像序列,利用机器视觉的方法来判断液体中是否存在异物,而这种方式会产生大量气泡,严重干扰检测精度.提出一种基于ECO跟踪的输液瓶可见异物检测方法,以图像序列的感兴趣区域为对象,借助帧差法找到图像序列中最可能存在异物的图像作为起始帧图像,并找到起始帧图像中的运动目标,建立初始模板,利用ECO算法跟踪运动目标,记录其运动轨迹,分析运动特性以此辨识目标是否为异物.实验结果表明,提出的方法可以有效地检测识别异物,去除气泡干扰,并且具有较高的识别率和较低的漏检率,可以达到工业检测的要求.

关键词：机器视觉、图像差分、ECO跟踪、运动轨迹、可见异物检测

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：长春市科技发展计划17DY008

在线出版日期：2020-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：23-28