基于肤色模型与颜色空间的目标识别算法
为了解决当前皮肤病变目标特征微弱和所处背景环境干扰大,导致对病原目标识别能力较弱的问题,提出了基于肤色模型与颜色空间的目标识别算法.首先,根据RGB颜色空间,设计一个肤色图像模型,区分皮肤区域与非皮肤区域;然后,根据HSV颜色空间,建立淡红图像模型,区分疑似目标区域与非目标区域;结合以上两种模型,进行图像与操作,进一步缩小疑似目标区域,提取图像帧颜色特征;最后,建立基于支持向量机的机器学习机制,精准区分正常图像帧与含病变图像帧,完成病原目标识别与定位.实验测试结果显示,相对于已有的目标识别技术而言,该方案具有更高的准确识别率.
目标识别、RGB颜色空间、肤色图像、HSV颜色空间、支持向量机、病变图像帧
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TP391(计算技术、计算机技术)
2019-12-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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