基于压缩感知的重建算法仿真分析

摘要：

压缩感知理论突破传统采样定理的限制,为研究信号处理提供了新思路,极大地吸引了相关研究人员的关注.将采用稀疏基为小波基、高斯随机矩阵为观测矩阵,贪婪类算法和基于l2范数的迭代重加权最小二乘算法(IRLS)作为图像重构算法,并进行了仿真与比较.经过仿真分析,IRLS算法重构的峰值信噪比较大,重构质量较好,但时间较长.在对重构质量要求不是很高时,可选用贪婪类算法中运行速度较快的ROMP算法.

关键词：压缩感知、重构算法、IRLS算法、贪婪算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.92(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48