基于统计预报模型的滑坡位移预测研究

摘要：

滑坡预测中,由于不同的时间段导致滑坡位移的变化不同,相同模型不一定完全使用于整个预测过程.需要根据滑坡位移时间段的选择,选择不同的预测模型和方法解决这种问题.基于统计预报模型中的二次指数平滑法、最小二乘多项式拟合法、灰色GM(1,1)法进行滑坡中短期位移预测分析.预测结果表明,二次指数平滑法和最小二乘多项式拟合法预测值变化较平稳,灰色GM(1,1)法预测数据波动较大.根据总体预测趋势,二次指数平滑法、最小二乘多项式拟合法、灰色GM(1,1)法均具有一定的拟合性.最小二乘多项式拟合法的预测精度优于二次指数平滑法和灰色GM(1,1)法,数据预测误差较小,位移预测值与真实值更加接近.

关键词：统计预报模型、二次指数平滑、最小二乘多项式拟合、GM(1,1)

所属期刊栏目：38

分类号：O241.5(计算数学)

资助基金：陕西省科学技术厅项目2018SF-357;西安市科学技术局项目20180531YD9CG154

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47