基于直方图均衡化与拉普拉斯的铅条图像增强算法
为了解决由于X射线图像特征微弱,导致铅条成像不清与检测错误的问题,融合多种增强模式,设计一种基于直方图均衡化与拉普拉斯的铅条图像增强算法.首先,基于二进制读图与图像通道位操作,将12 bit原始裸数据转换为三通道RGB图像.然后,耦合直方图均衡化与对数变换函数,得到预增强图像.随后,结合拉普拉斯增强算法与伽马变换函数,设计增强模型,完成X射线图像特征的增强,输出增强的铅条图像.最后,在Visual Studio开发平台上利用C++语言调用OpenCV开源库函数编程实现算法.测试结果显示,与当前目标增强算法相比,所提方案具有更高的增强质量.
X射线图像、直方图均衡化、拉普拉斯、对数变换、伽马变换
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TP391;TN0(计算技术、计算机技术)
2019-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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