基于ORB特征描述子与随机森林的条码缺陷识别算法

摘要：

为了解决当前工业条码缺陷种类多,导致其识别算法识别力不足的问题,提出了基于肤色模型与颜色空间的目标识别算法.首先,基于霍夫线变换,计算旋转矩阵,对图像进行仿射变换,得到标准化图像;然后,建立ORB特征点描述算子,定位包含条码的图像区域,并提取灰度特征与纹理特征;最后,融合特征集与人工标注,基于随机森林算法训练出分类器,区分正常条码与缺陷条码,准确识别缺陷种类.整个算法的底层函数由C++语言自主开发和OpenCV函数调用组成,以软件工程的形式编程实现,实验测试结果表明,与当前主流缺陷识别技术相比,该算法拥有更高的识别正确性与鲁棒性.

关键词：霍夫线变换、仿射变换、ORB特征、随机森林、缺陷识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP391;TN0(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64