基于自适应调节下信息特征惩罚的图像修复算法

摘要：

为了提高修复图像的视觉效果,克服修复过程中块效应的产生,提出了基于自适应调解下信息特征惩罚的图像修复算法.首先,通过置信度与数据项对待修复块的优先级进行运算,从所有待修复块中搜寻出优先级最高的修复块作为优先修复块;然后,利用图像的平均梯度信息,建立自适应调节方法,对样本块的大小进行调节,以适应图像的平滑度变化,避免块效应的产生;最后,引入误差平方和(SSD)函数,从已知区域中搜寻与待修复块最接近的最优匹配块,对待修复块进行修复.以最优匹配块与待修复块的SSD函数值为依据,构造信息特征惩罚因子,用于对置信度值进行更新,提高更新后置信度值的准确性.实验结果表明,所提算法修复的图像能够较好的克服块效应的产生,图像的整体视觉效果较好.

关键词：图像修复、优先级运算、自适应调节方法、平均梯度、SSD函数、置信度

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.73

在线出版日期：2019-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37