一种分析皮肤血流特征的改进样本熵算法

摘要：

样本熵算法在评估皮肤血流波动的规律性时依赖于信号主要成分的频率与采样频率之间的关系, 因此当数据被过采样时, 样本熵可能会产生误导性的结果.为此提出了一种改进的样本熵算法, 通过在被比较向量的数据点之间引入时间延迟来改进传统样本熵算法以解决过采样问题, 选择数据序列互信息函数的第一个极小值对应的延迟为最优延迟.使用正弦信号、Rssler吸引子信号和受试者的皮肤血流信号验证改进样本熵算法的性能, 实验结果表明:改进的样本熵算法在评估皮肤血流波动规律性时不依赖于采样率, 同时能够反映皮肤血流信号频率低于2Hz部分的皮肤血流波动特性.

关键词：皮肤血流、样本熵、血流波动

所属期刊栏目：38

分类号：R318.04(医用一般科学)

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29