特征融合的核相关滤波跟踪算法

摘要：

针对目标跟踪过程中出现的形变、遮挡等干扰问题, 通过结合基于模板匹配的核相关滤波算法 (KCF) 与颜色直方图统计模型, 提出一种基于特征融合的尺度自适应的核相关滤波目标跟踪算法.首先分别训练KCF位置滤波器、前景与背景颜色模型以及尺度滤波器, 检测时将得到的模板响应图与颜色统计概率图线性叠加, 得到最终响应图, 求得目标位置, 然后根据尺度滤波器得到的响应图得到目标尺度.实验结果表明, 该算法对形变、遮挡、尺度变化、光照变化、运动模糊、旋转等问题都能得到比较鲁棒的结果, 在OTB数据集上的实验结果明显好于KCF和DSST, 精确度为72.8％, 稳定度为70.87％.

关键词：目标跟踪、相关滤波、尺度自适应、颜色特征

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-55