基于分裂Bregman方法的加权频差电阻抗成像算法
加权频差阻尼最小二乘算法引入正则化方法, 对病态的敏感矩阵进行修正, 克服了背景对成像结果的影响, 在背景阻抗不随频率变化时能够反映异物的位置, 但当背景的阻抗随着频率的变化而变化时, 背景区域的伪影较多, 掩盖了异物区域.由于加权频差中, 重建两种频率下的阻抗差值具有稀疏性, 针对这一特性, 引入L1-范数进行约束并采用分裂Bregman方法对其进行优化求解, 改善了这一问题.实验结果表明, 优化后的加权频差算法能够减少成像中存在的伪影并能进一步提高成像质量.因此, 改进的加权频差算法是一种有效的准静态电阻抗成像算法.
加权频差、分裂Bregman方法、稀疏性、L1范数
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R318(医用一般科学)
国家自然科学基金11604158
2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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