基于遗传算法的5G车联网的数据协作分发策略研究

摘要：

近年来, 5G车联网相关问题日益受到关注, 由于车辆的快速移动性导致在基站覆盖范围内与之通信的时间很短, 从而获得的数据有限.针对这一问题, 在采用5G通信技术中的D2D来实现车辆间灵活的终端通信的车联网环境下, 提出了一种基于遗传算法的数据协作分发方案, 通过二进制编码来表现车辆是否被选择作为协作分发数据的车辆, 寻找最优的协作分发方案来实现优化请求车辆能效的目标.仿真结果表明, 相较于常规的随机方案, 所提出的方案表现出较强的全局寻优能力, 能够有效提高请求车辆的能效, 实现接收数据的最大化.

关键词：5G车联网、数据协作分发、遗传算法

所属期刊栏目：38

分类号：TN92

资助基金：中央高校基本科研业务费专项;江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37