一种零照度环境下的主动红外视频烟雾识别方法
对在低照度或黑暗情况下的火灾监控环境中,探测到的视频烟雾图像受到光照限制出现盲点的现象,提出了一种烟雾探测识别算法.该算法首先利用主动红外摄像机采集视频图像,然后采用线性滤波对图片进行预处理,再用背景差分的方法进行前景检测、最后通过聚类方法来提取烟雾特征,从而判断是否发生火灾.实验结果表明,该算法可以在黑暗环境下,克服环境光照条件对普通视频烟雾探测技术的限制,完成对红外视频监测图像着火点的准确识别.
主动红外、烟雾探测、聚类、线性滤波
37
TP391(计算技术、计算机技术)
2019-06-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
42-46