基于PSO-BP算法的雷电流概率预测研究

摘要：

由雷电引起的输电线路雷电故障严重威胁电网的可靠性供电,提高输电线路雷电预测能力具有重要现实意义,为此提出了基于改进PSO-BP算法的雷电流概率预测研究.将输电线路进行了栅格划分,以利于雷电的分区预测;提出了采用PSO算法优化BP神经网络的方法,利用PSO的全局寻优能力确定BP神经网络的初始权值阈值,提升BP网络的收敛速度和预测精度;采用PSO-BP算法各个栅格内各种强度的雷电流发生概率.通过实验仿真,对比结果验证了PSO-BP算法相比于传统的BP算法在收敛速度和预测精度上都有了很大提高;采用PSO-BP算法预测的各个栅格雷电流情况与实际值相吻合,误差较小.

关键词：雷电流、PSO、BP、预测

所属期刊栏目：37

分类号：P427.32;TP183;TN0(气象基本要素、大气现象)

在线出版日期：2019-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：118-123