数据融合模型在专家诊断系统中的应用

摘要：

为了消除特种车辆专家诊断系统中无线传感器数据冗余和解决其寿命较短的问题,结合传感器的分布特点,将多传感器数据融合模型添加到系统中,先对无线传感器网络使用LEACH路由协议进行分簇,然后在此基础上应用深度神经网络(DNN),对各簇中数据进行特征提取并融合处理;经仿真实验表明:该模型不但非常有效去除无效和冗余的数据,降低了传感器的的功耗,使其存活时间延长了一倍,同时数据复现动态误差降低到5.04％,达到了用少量数据反映出原始数据特征.

关键词：专家诊断系统、数据融合、LEACH路由协议、深度神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TP393;TP183(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省科技计划重大重点项目2017ZDXM-GY-114

在线出版日期：2019-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：120-125