基于小波因子分析的PSO-ELM模拟电路故障诊断

摘要：

为了解决模拟电路故障诊断中故障元件定位难,诊断率低的问题,提出采用因子分析优化的小波分析和粒子群优化极限学习机的模拟电路故障诊断的方法.该方法首先对采集到的模拟故障数据进行小波分析故障特征提取,然后利用因子分析技术构建采样数据的相关矩阵求出因子载荷和因子得分,按照累计贡献率自动提取出少数因子组成特征向量,最后将提取的故障特征输入粒子群优化的极限学习机进行故障诊断.仿真结果表明,该方法具有良好的区分能力,提高了训练速度和诊断效率.

关键词：模拟电路、极限学习机、小波分析、因子分析

所属期刊栏目：37

分类号：TN707(基本电子电路)

资助基金：广西自动检测技术与仪器重点实验室基金项目YQ17101

在线出版日期：2019-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-50