基于图像流的近实时遥感图像在线目标检测方法

摘要：

随着卫星遥感技术的快速发展,多源、高分辨率遥感数据呈爆炸式快速增长,遥感数据的存储和处理方面遇到了前所未有的挑战.为了能够从海量的遥感信息中快速准确的提取出有效的目标信息,提出了一种基于图像流的近实时遥感图像在线目标检测方法,该方法能够在进行图像生产的同时进行图像目标检测.同时,该方法也适用于生产后图像的分块处理.该方法给出了一种自适应的图像分块方法,根据图像尺寸、分辨率、目标大小及目标检测算法自动确定图像分块处理的大小,从而使得总体计算复杂度最低.使用CFAR目标检测算法对该方法进行了仿真验证,实验结果表明,单线程下,对大小为12 000×18 405,分辨率0.6m的图像,本方法处理时间为35.81 s,大大降低了计算复杂度,有效提高了计算效率.

关键词：遥感图像、目标检测、图像分块、在线检测

所属期刊栏目：37

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：2017年河北省“三三三人才”工程项目A2017010001

在线出版日期：2019-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：72-76