基于雾浓度检测和简化大气散射模型的图像去雾算法

摘要：

针对雾天条件下图像降质的现象,提出一种基于雾浓度检测和简化大气散射模型的图像去雾算法.该方法从大气散射模型出发,首先构造了雾浓度检测模型获取雾最不透明区域来获取大气光值,进而建立简化大气散射模型减少计算复杂度;其次,利用对有雾图像最小通道进行形态学开操作,消除掉局部灰度级过高的像素,然后利用引导滤波算法进行区域平滑并保持边缘特性,接着结合简化模型获取透射率;最后,通过简化后的模型得到复原的无雾图像.通过大量实验对比显示,该方法复原的图像细节清晰、对比度适宜.

关键词：图像去雾、雾浓度检测、大气散射模型、形态学、引导滤波算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：西安医学院博士科研启动基金2015DOC25

在线出版日期：2019-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：29-34