基于粒子群优化算法的风电和火电协调调度
越来越多的新能源发电并网,火电和风电如何协调发电成为电力调度方面必须解决的问题.根据社会需求和环境背景,在保证电网安全运行的前提下,以系统运行成本为目标,改进传统的电力系统调度模型,考虑气体污染的环境成本以及正负旋转备用约束.通过运用新型的速度位移更新方式以及动态的权重比,改进粒子群算法,并将该算法应用到某电力系统的环境经济调度中,根据仿真结果可知,经济成本虽然增加了,但是风电上网容量是之前的1.6倍,对环境的污染下降明显,算法可以很好的协调发挥全局性和收敛性,所得的调度方案在保证系统可靠性的前提下能节省更多的成本.
电力系统调度模型、环境经济调度、新型多目标粒子群算法
37
TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
2019-06-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
11-14