基于多目标粒子群的电力数据容灾技术研究

摘要：

当电力故障发生时,为了保障电力数据的安全性,提出了基于多目标粒子群算法的数据容灾技术.首先分析了数据容灾技术的架构,分析了HDFS存储技术,由于其具有高容错性,所以电力调度容灾系统采用HDFS存储技术,并对电力数据的远程备份和恢复技术进行了分析说明.然后对多目标粒子群算法的数学模型和实现步骤进行了总结,基于多目标粒子群算法,按照电力调度数据的备份成本和数据恢复时间最小的原则,构建了电力调度数据容灾技术的架构并给出了相应的数学模型.针对提出的多目标粒子群的电力调度数据容灾技术,采用了实验仿真,仿真结果与RTO-Cost方法做对比实验.实现结果显示,所提的方法综合考虑了成本和恢复时间最小的原则,在成本处理上性能优于RTO-Cost方法;在恢复时间上,当容量超出中心节点的容量时,恢复时间明显减少了很多,验证了所提方法的高效性和适用性.

关键词：粒子群、电力数据、容灾、备份

所属期刊栏目：37

分类号：TP309.3;TN91(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-49