基于Android的运动状态识别分析系统设计

摘要：

从数据采集、运动状态识别及识别结果显示3个方面,设计基于Android的运动状态识别分析系统.在硬件电路方面,本系统使用MPU6050加速度传感器采集数据,并做预处理.在软件方面,运动状态识别算法在手机APP的后台实时处理数据.首先对接收的6组数据进行预处理,检测并统计识别步数;其次运动周期提取,计算挥拍次数及平均挥拍速度;然后对运动周期内的数据进行标准化处理,调用个人特征数据库进行运动识别,实现越用越准;最后将结果通过基于Android的手机APP界面进行显示.在系统测试中,能够计算出挥拍次数、平均挥拍速度、步数,同时能够识别出羽毛球、乒乓球两种运动模式和高远球、弧旋球等8种运动动作,识别率达到90%以上.

关键词：MPU6050、周期提取、运动状态识别、基于Android的手机APP

所属期刊栏目：36

分类号：TN99

资助基金：国家自然科学基金61261008

在线出版日期：2018-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47