基于小波变换与ICA结合的EP信号提取研究

摘要：

针对脑电信号非侵入采集造成被采集信号中含有较多高频噪声信号并且信号难以被干净分离的特点,设计一种将独立分量分析法(IC A)与小波变换法相结合的一种改进型算法,实现对已分离的脑电信号降噪提取作用.通过小波变换,滤除目标信号中的高频信号,将该信号重构为IC A算法的输入信号,克服独立分量分析法不能区分噪声的缺点.将两种方法结合提取脑电信号中诱发电位的提取,将小波包滤波后的信号重构为IC A的输入信号,有效的降低了噪声信号对E P信号的影响,在信源分离中取得了良好的效果.

关键词：EP信号、独立分量分析、小波变换、信噪分离

所属期刊栏目：36

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2017-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：35-39