高斯随机观测矩阵的改进

摘要：

在压缩感知理论中,要想精确地重构信号,观测矩阵必须满约束等距性条件,大部分随机矩阵都具备此条件,并可作为观测矩阵,如高斯随机矩阵、傅里叶矩阵和贝努利随机矩阵等.其中高斯随机矩阵是研究较多的观测矩阵.然而,该类矩阵重构信号时的效果并不十分理想,恢复后的信号相对误差较大.主要针对高斯随机矩阵的上述问题,对其进行改进.改进的观测矩阵保留了高斯随机矩阵的随机独立性,很好的满足约束等距性条件.先通过对时域稀疏信号的压缩感知重构,来验证改进后的观测矩阵的性能,然后将其扩展到变换域信号的压缩感知重构.实验结果表明,改进后的观测矩阵比原高斯随机矩阵具有更好的性能.

关键词：压缩感知、观测矩阵、高斯随机矩阵

所属期刊栏目：36

分类号：TN92

在线出版日期：2017-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29