基于双重滤波与锐化的遥感图像增强算法

摘要：

为了解决遥感卫星影像普遍存在着亮度、对比度低的问题,提出了基于滤波与锐化的遥感图像增强算法.首先,根据线性运算中核矩阵像素权值特性,设计基于中值滤波与高斯滤波的图像滤波算子.然后,采用图像一阶导数逼近技术,计算图像强度梯度,并采用图像二阶导数计算梯度的散度,从而建立基于Sobel与Laplacian的图像锐化增强算子,以增强图像对比度.最后,基于非局部均值算法,完成图像去噪,实现遥感图像平滑增强的目的.实验测试结果表明,与当前遥感图像增强技术相比,本算法拥有更高的增强质量,更好地保留了图像的亮度与色度信息.

关键词：遥感图像增强、中值滤波、高斯滤波、一阶导数逼近、二阶导数、Sobel算子、强度梯度

所属期刊栏目：36

分类号：TP391;TN957.53(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-16