基于图像结构与改进Brief检测算子的目标匹配算法

摘要：

为了解决当前特征点匹配算法在前景遮挡、背景复杂的干扰下,存在匹配能力不足的问题,提出了基于改进Brief的目标鲁棒匹配算法.首先,对存在匹配干扰的图像展开分析,通过基于不变矩的特征点检测方法,改进breif特征点检测.然后扩大滤波范围来处理目标积分图像,通过基于特征点主方向的旋转矩阵,构建Brief特征描述算子;最后结合欧式距离和KNN,进行匹配运算,并编程实现算法,实验测试结果显示:与当前传统特征点匹配算法相比,在特征遮挡严重、背景极复杂的干扰下,本文算法拥有较强的匹配精度与鲁棒性.

关键词：Brief特征、目标匹配、特征点检测、积分图像、特征描述、鲁棒

所属期刊栏目：36

分类号：TN959.74

在线出版日期：2017-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-33