10.3969/j.issn.1002-8978.2016.10.008
多车道视频车流量检测和计数
车流量检测在智能交通领域具有重要的地位,车流量检测的重点是识别监控视频中的车辆并计数,因此,提出一种有效的背景建模和准确的车辆计数方法显得尤为重要.本文提出了背景差分法和混合高斯模型来提高运动车辆的检测质量,并在车道内设置了虚拟线圈,利用连通域分析法、区域灰度均值法两种方法检测运动车辆.实验结果表明区域灰度均值法要优于连通域分析法,区域灰度均值法可以解决车辆漏检的问题,车辆计数的准确度有了显著的提高,准确率可达到94%以上.
背景差分、高斯混合模型、车辆计数、连通域分析、区域灰度均值
35
TN99
2016-12-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
30-33