10.3969/j.issn.1002-8978.2016.08.021
无人机机载发电机故障诊断技术研究
针对无人机的电源系统提出了建模仿真分析,并将 BP 神经网络应用于无人机的发电机故障诊断中。在分析机载电源系统结构和工作原理的基础上,结合实际的飞行数据和相关参数,根据机载电源系统的数学模型,建立 Simulink 模型进行仿真分析。根据对象的特性,采用主成分分析法建立机载电源系统的发电机的故障特征库,采用 BP 神经网络算法实现故障诊断。结果表明,该系统能有效地对无人机发电机系统进行快速准确地诊断,具有一定的实用性。
机载电源系统、故障诊断、SIMULINK 建模、BP 神经网络
TP183;TN06(自动化基础理论)
2016-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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