一种基于改进 SIFT 的图像检索算法

摘要：

为了实现高准确率要求的数字出版物中引用图片的侵权审查，提出了一种基于改进 SIFT 算法的图像检索算法。该改进算法首创性地提出了在特征提取过程中加入图像 SIFT 特征点的邻域颜色特征，并设计了双匹配的特征点匹配策略，增强了特征点匹配的可靠性，提升了图像检索的性能。该改进算法被分为3个步骤来实现：基于灰度和 HSV 彩色空间的双尺度空间的生成，结合传统 SIFT 特征点描述子和特征点颜色特征向量的新特征点描述子的生成，特征点搜索与双匹配。实验结果表明，与原始的 SIFT 算法相比，本文改进算法的检索精度更高，并且检索速度没有明显下降。

关键词：侵权审查、图像检索、SIFT、128graySIFT+36Color

分类号：TP391;TN911(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：32-37