10.3969/j.issn.1002-8978.2016.01.024
基于FAST检测器和SURF描述子的聚合图像人脸识别
本文提出了基于聚合图像的人脸识别方法.将多张人脸图像通叠加的方式形成一幅聚合图像 ,并将其作为训练图像进行特征检测和描述 ,最后与测试图像提取到的特征进行匹配.通过与其他人脸识别方法对比 ,实验结果表明 ,本文方法在识别率方面有明显的优势 ,即使使用单张人脸图像依旧能够获得较高的识别率 ;使用聚合图像时 ,随着聚合图像使用的人脸图像数量的增加 ,提取到的特征点的数量也不断增加 ,使测试图像在训练图像中匹配到更合适的特征点 ,提高其识别率.
计算机视觉、人脸识别、聚合图像、特征提取、匹配
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TN911.73
2016-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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