多基线 InSAR 最大后验高程反演算法的改进

摘要：

多基线 InSAR 是在单基线 InSAR 的基础上发展一种获取高精度 DEM 的手段。相较于传统 InSAR,多基线 InSAR有许多技术上的优势。目前,基于马尔可夫场的最大后验(MRF-MAP)高程反演算法是众多多基线 InSAR 高程反演算法中精度较高、发展较为成熟的一种。此算法的关键步骤是模型超参数的估计,受制于模型的不完全性和问题的高维特性对超参数的估计只能采用 expectation-maximization(EM)算法结合了蒙特卡洛计算方法来进行,因而抽样算法的收敛速度和鲁棒性就成为了影响 MRF-MAP 精度的关键因素。采用 multiple-trial Metropolized independence sampler (MTMIS)抽样代替原始的 Metropolis-Hastings 抽样。实验结果表明这种改进使样本的收敛速度加快,样本多样性提高,因而能够改进最终获取的DEM 的精度。此外,还推导出了超参数估计方差的表达式。

关键词：多基线 InSAR、EM 算法、超参数估计方差、MTMIS 抽样

分类号：TN959.3

在线出版日期：2015-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：55-61