基于 Lab和 YUV 颜色空间的农田图像分割方法

摘要：

针对农田这种非结构环境下的图像分割问题，提出了一种基于Lab和YUV颜色空间的农田图像分割方法。该方法首先将获得的原始农田彩色图像分别转换到Lab颜色空间和YUV颜色空间，然后分别对Lab颜色空间进行Otsu阈值分割，对YUV颜色空间进行加权模糊熵分割，最后将2种分割方法得到的二值图像进行合并、滤波，以得到最终的分割图像。结果表明，该方法能够有效地实现农田图像的精准分割，并滤除噪声及抑制光照不均匀等复杂环境带来的影响，获得令人满意的结果。

关键词：图像分割、Lab、YUV、加权模糊熵

分类号：TP391.9;TN957.52(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-41,59