10.3969/j.issn.1002-8978.2015.01.012
基于动态贝叶斯网络的手势识别
研究了动态手势的识别技术,实现人机交互。采用HSV空间的肤色模型实现手势定位,光流场算法进行手势追踪,具有较好的快速性、准确性和鲁棒性。提出应用链码描述手势运动矢量,双手相对位置标量以及双手与脸的相对位置标量,将多条链码作为动态手势的特征进行提取。建立了一个动态手势识别的动态贝叶斯网络模型,将一部分手势链码作为训练样本,通过对DBNs的推理学习实现手势识别。实验构建动态手势识别系统,可应用于多媒体、智能电器或幻灯片控制之中。
手势识别、HSV空间、光流场算法、链码、动态贝叶斯网络模型
TP39(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61271362项目
2015-02-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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