公路超载车辆动态预检系统的研究

摘要：

针对传统高速公路称重预检系统精度难以满足实际要求的情况,提出一种改进的BP神经网络建模方法用于动态称重系统.由车速和动态重量2个输入量的传统神经网络建模,改进成以车速,每个轴重和动态车重作为输入,通过BP神经网络逼近得到系统的数学函数.最后通过现场测试,误差精度提高,并满足ASTM E1318-94标准的精度要求.

关键词：动态称重、BP神经网络、轴重、精度

所属期刊栏目：33

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：陕西省工业科技攻关计划2014K06-40高速预检与低速精检车辆超限检测系统

在线出版日期：2015-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52