基于HRM特征提取和SVM的目标检测方法

摘要：

在航拍图像的目标检测中，由于目标外部形态以及复杂背景的影响，对一个有效的航拍目标检测仍然是目标识别领域的一个巨大挑战。提出了一种基于 Hu矩、径向矩（Radial moment）组成的 HRM （Hu Radial Moment）特征和支持向量机（SVM ）的目标检测方法。该方法为首先提取目标的 Hu矩特征，并结合其各向同性的径向矩特征共同构成新的特征向量HRM ，然后采用支持向量机来对特征进行分类、预测。实验结果表明，针对不同的目标外部形态和复杂的外部场景，所提出的方法具有较高的检测率，且是高效的。

关键词：目标检测、HRM特征提取、支持向量机

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41