一种尺度自适应的Mean shift跟踪算法

摘要：

随着人工智能、数字图像处理、模式识别等领域的突飞猛进的发展,智能视频监控日益成为一门应用广泛的综合性学科,其中目标跟踪技术该领域中一个具有重要研究意义的课题.基于传统Mean shift跟踪算法尺度变化易受干扰情况.本文采用一种尺度自适应的Mean shift算法,提出了通过相似度比较更新带宽的新方法.分别计算当前帧和前一帧中中心像素点、边缘像素的相似度函数ρ12,ρ'12,通过比较两者大小判断出目标尺度变化情况,以实现尺度更新.通过试验证明该种方法对于目标尺度更新有更好的效果.

关键词：像素点、目标跟踪、Mean shift、直方图、尺度自适应

所属期刊栏目：32

分类号：TP9

在线出版日期：2013-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-72