聚类分析在缺陷分类中的应用

摘要：

为解决超声无损检测中未知类型缺陷的识别分类问题,提出了采用聚类分析的方法,使用ward规则,并根据R2统计量确定最佳聚类数,自动将缺陷数据分类.实验证明该方法能较准确地将实验数据分为适当数量的类.同时系统采用了VC++和MATLAB混合编程的方法,为实时数据采集和聚类分析打下了基础.

关键词：聚类分析、超声无损检测、缺陷分类

所属期刊栏目：31

分类号：TP274.53(自动化技术及设备)

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58