基于多样性反馈的粒子群聚类算法

摘要：

传统粒子群聚类算法容易陷入局部最优,聚类的准确度不高.针对这些问题,提出一种改进的离子群聚类算法,该算法基于一种新的惯性权重函数并引入基于多样性反馈的beta分布变异来保证种群的多样性.对Iris数据的测试结果表明,在相同的条件下,改进的粒子群聚类算法在聚类的准确度方面优于传统的粒子群聚类算法.

关键词：聚类分析、离子群算法、多样性反馈

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：24-26