基于自适应粒子群算法的目标位置测量方法

摘要：

针对现有目标位置测量算法复杂和标准粒子群算法收敛速度慢的缺点,提出了一种基于自适应粒子群算法的目标位置测量方法.该方法通过自适应惯性权重平衡PSO的全局搜索和局部改良能力,通过自适应变异策略提高算法摆脱局部极值和局部寻优的能力,实现了目标位置的快速测量.仿真结果表明,该方法在测量时差精度为100 ns的条件下,目标位置测量精度小于100 m,且能够有效地避免早熟收敛问题,具有较快的收敛速度.

关键词：位置测量、粒子群算法、惯性权重、自适应变异

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：中北大学2009校青年科学基金

在线出版日期：2011-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-19