10.3969/j.issn.1002-8978.2010.08.011
基于小波神经网络的可更换电路单元故障诊断
文章提出了一种基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法.这种方法采用正弦信号作为被测电路的输入激励,在时域中对输出信号采样来构造神经网络的训练和测试样本,将自适应学习率及附加动量BP算法训练后的小波神经网络应用于某装备可更换电路单元故障诊断中.仿真试验表明,该方法减少了故障诊断时间和提高了网络的平均诊断正确率.
小波神经网络、模拟电路、故障诊断
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TB114(工程基础科学)
2010-11-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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